„Datenmodelle, Analysen und Reporting in Fabric“

Das semantische Modell

• Warum Datenmodelle?
• Fakten und Dimensionen
• Kennzahlen und Attribute

Stern- und Schneeflockenschema

• Aufbau
• Vorteile
• Typische Fehler

Beziehungen

• Kardinalitäten
• Filterfluss
• Best Practices

Einführung in DAX

• Measures
• Berechnungen

Permanente Übungen zu allen o. g. Themenbereichen, z. Bsp. mit:

• Aufbau eines Sternschemas
• Entwicklung eines Modells
• Analyse von Modellierungsfehlern

Power BI in Fabric

• Zusammenspiel der Komponenten
• Berichte
• Dashboards

Power BI Service

• Arbeitsbereiche
• Inhalte
• Freigaben

Berichte erstellen

• Visualisierung
• Zeitanalysen

Interaktive Analysen

• Filter
• Drill-Down
• Drill-Through

Zusammenarbeit

• Kommentare
• Abonnements
• Freigaben

Weitere ständige Übungen zu allen o. g. Themenbereichen, z. Bsp. mit:

• Dashboard erstellen

Berechtigungen

• Workspace-Rollen
• Zugriffskonzepte
• Verantwortlichkeiten

Row-Level Security verstehen

• Grundprinzip
• Anwendungsfälle
• Auswirkungen auf Berichte

Zusätzlich zu den Übungen kann ein Abschlussprojekt den letzten Tag beenden. Falls ausreichend Zeit sein sollte, können die Teilnehmer gemeinsam einen End-to-End-Datenanalyse-Prozess entwickeln: Datenquelle –> Dataflow Gen2 –> Datenmodell –> Bericht –> Freigabe

Abschluß und Diskussion

• Lernzielkontrolle
• Offene Fragen