Warum Microsoft Fabric?

• Historische Entwicklung
• Grenzen klassischer BI-Lösungen
• Self-Service Analytics im Unternehmen

Die zentrale Idee von Fabric

• Eine Plattform für alle Daten
• Zusammenarbeit von Fachbereichen und IT
• OneLake als zentrale Datenbasis

Rollen in Fabric

• Fachanwender
• Controller
• Analyst (die ersten drei genannten Rollen sind Zielgruppe für die Tage zwei bis fünf)
• Data Engineer
• Administrator

Fabric aus Anwendersicht

• Was ein Anwender sieht
• Was ein Anwender typischerweise nicht benötigt
• Überblick der Workloads

Fabric-Arbeitsbereiche

• Aufbau
• Navigation
• Inhalte
• Zusammenarbeit

Praxisdemonstrationen

• Anlegen eines Workspaces
• Orientierung in der Benutzeroberfläche

Diskussionen

• Wo stehen die Teilnehmer heute?
• Welche Probleme sollen gelöst werden?